To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/129614
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. ALBCOM - Algorismia, Bioinformàtica, Complexitat i Mètodes Formals |
dc.contributor.author | Aráoz, Julián |
dc.contributor.author | Pasarella Sánchez, Ana Edelmira |
dc.contributor.author | Vidal, Maria-Esther |
dc.contributor.author | Zoltan, Cristina |
dc.date | 2017 |
dc.identifier.citation | Aráoz, J. [et al.]. Dynamic Pipeline: an adaptive solution for big data. A: ACM Celebration of Women in Computing. "WomEncourage 2017: posters". 2017, p. 1. |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/129614 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | https://womencourage.acm.org/wp-content/uploads/2017/07/womENcourage_2017_paper_45.pdf?189db0 |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Programació |
dc.subject | Big data |
dc.subject | Parallel programming (Computer science) |
dc.subject | Dynamic Pipeline |
dc.subject | Parallelism |
dc.subject | Concurrency |
dc.subject | Macrodades |
dc.subject | Programació en paral·lel (Informàtica) |
dc.title | Dynamic Pipeline: an adaptive solution for big data |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |