Routing based on deep reinforcement learning in optical transport networks

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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/134942

Título:	Routing based on deep reinforcement learning in optical transport networks
Autor/a:	Suárez-Varela Maciá, José Rafael; Mestres Sugrañes, Albert; Yu, Junlin; Kuang, Li; Feng, Haoyu; Barlet Ros, Pere; Cabellos Aparicio, Alberto
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. CBA - Sistemes de Comunicacions i Arquitectures de Banda Ampla
Abstract:	This paper addresses the use of Deep Reinforcement Learning for automatic routing in Optical Transport Networks at the electrical-layer level. We propose a DRL-based solution that achieves both high performance and fast learning.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Telecomunicació òptica -Optical fibers -Fiber optic networks -Machine learning -Network routing -Optical fiber communication -Optical fibers -Reinforcement learning -Signal systems -Automatic routing -Fast learning -Optical transport networks -Deep learning -Fibres òptiques
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia
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