|
Título:
|
Hybrid evolutionary data analysis technique for environmental modeling
|
|
Autor/a:
|
Acosta, Jesus; Nebot Castells, M. Àngela; Fuertes Armengol, José Mª
|
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing; Universitat Politècnica de Catalunya. GRINS - Grup de Recerca en Robòtica Intel·ligent i Sistemes |
|
Abstract:
|
In this work an evolutionary fuzzy system (EFS) is presented and applied to an environmental problem, i.e. modeling ozone concentrations. The hybrid system is composed by a FIR methodology and a genetic algorithm (GA) that take charge of determining, in an automatic way, the fuzzification parameters in that fuzzy system. The obtained results are compared with some of the most popular and classical modeling methods, neural networks and other FIR models. |
|
Abstract:
|
Peer Reviewed |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Informàtica teòrica
-Evolutionary computation
-Genetic algorithms
-Air -- Pollution -- Mathematical models
-Ozone forecast
-Environmental modeling
-Evolutionary algorithms
-Fuzzy inductive reasoning
-Genetic fuzzy systems
-Computació evolutiva
-Algorismes genètics
-Aire -- Contaminació -- Models matemàtics |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión publicada
Objeto de conferencia |
|
Editor:
|
International Centre for Numerical Methods in Engineering (CIMNE)
|
|
Compartir:
|
|
