Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/165508
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Civil i Ambiental |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. LACÀN - Mètodes Numèrics en Ciències Aplicades i Enginyeria |
dc.contributor.author | Quaranta, Giacomo |
dc.contributor.author | López Tomás, Elena |
dc.contributor.author | Abisset-Chavanne, Emmanuelle |
dc.contributor.author | Duval, Jean Louis |
dc.contributor.author | Huerta, Antonio |
dc.contributor.author | Chinesta Soria, Francisco |
dc.date | 2019-01-01 |
dc.identifier.citation | Quaranta, G. [et al.]. Structural health monitoring by combining machine learning and dimensionality reduction techniques. "Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería", 1 Gener 2019, vol. 35, núm. 1, p. 1-13. |
dc.identifier.citation | 0213-1315 |
dc.identifier.citation | 10.23967/j.rimni.2018.12.001 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/165508 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | https://www.scipedia.com/public/Quaranta_et_al_2018a |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Àlgebra::Teoria de nombres |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències |
dc.subject | Number theory |
dc.subject | Artificial intelligence |
dc.subject | Non Destructive Testing |
dc.subject | Machine Learning |
dc.subject | Dimensionality Reduction |
dc.subject | Nombres, Teoria dels |
dc.subject | Intel·ligència artificial |
dc.subject | Classificació AMS::11 Number theory::11Y Computational number theory |
dc.subject | Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence |
dc.title | Structural health monitoring by combining machine learning and dimensionality reduction techniques |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |