To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/172556
Title: | Entropy measures as descriptors to identify apneas in rheoencephalographic signals |
---|---|
Author: | González Pijuán, Carmen; Jensen, Erik Weber; Gambus, Pedro L.; Vallverdú Ferrer, Montserrat |
Other authors: | Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Enginyeria Biomèdica; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. B2SLab - Bioinformatics and Biomedical Signals Laboratory |
Abstract: | |
Abstract: | |
Subject(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica::Robòtica mèdica -Sleep apnea syndromes -Entropy -Brain -Cerebral blood flow -Rheoencephalography -Apnea detection -Complexity -Approximate entropy (ApEn) -Sample entropy (SampEn) -Fuzzy entropy (FuzzyEn) -Corrected conditional entropy (CCE) -Shannon entropy (SE) -Síndromes d'apnea del son -Cervell -Entropia |
Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Document type: | Article - Published version Article |
Share: |