Use this identifier to quote or link this document: http://hdl.handle.net/2072/449949

Title:	Classifying Microcalcifications in Digital Mammograms using Machine Learning techniques
Author:	Golobardes, Elisabet; Martí, Joan; Español, Josep; Salamó Llorente, Maria; Freixenet, Jordi; Llorà Fàbrega, Xavier; Maroto, Albert; Bernadó Mansilla, Ester
Other authors:	Universitat Ramon Llull. La Salle; Universitat de Girona; Hospital Universitari Doctor Josep Trueta
Abstract:	This paper presents a Computer Aided Diag­nosis (CAD) of breast cancer from mammograms. The first part involves severa! image processing techniques, which extract a set of features from the microcalcifications (µCa) present in a mammo­gram. The second part applies different machine learning techniques to obtain an automatic diagno­sis. The Machine Learning (ML) approaches are: Case-Based Reasoning (CBR) and Genetic Algo­rithms (GA). We study the application of these al­gorithms as classification systems in order to dif­ferentiate benign from malignant µCa in mammo­grams, obtained from the mammography database of the Girona Health Area, and we compare the classification results to other classification tech­niques.
Publication date:	2001-10
Subject (UDC):	004 - Informàtica 37 - Educació. Ensenyament. Formació. Temps lliure 62 - Enginyeria. Tecnologia
Subject(s):	Intel·ligència artificial -- Aplicacions a la medicina Aprenentatge automàtic
Rights:	L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ © ACIA
Pages:	8 p.
Document type:	Conference Object
Published by:	4rt Congrés Català d'Intel.ligència Artificial, Barcelona, 24-25 d'octubre de 2001
Share:

Full text files in this document

Show full item record