dc.contributor |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
dc.contributor |
Tarrés Ruiz, Francisco |
dc.contributor.author |
Domingo Vilar, Albert |
dc.date |
2007-06-26 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/4164 |
dc.language.iso |
cat |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/es/ |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo |
dc.subject |
Image processing |
dc.subject |
Databases |
dc.subject |
Reconeixement |
dc.subject |
Cares |
dc.subject |
Visió |
dc.subject |
Seguretat |
dc.subject |
Bases de dades |
dc.subject |
Models |
dc.subject |
Imatges -- Processament -- Tècniques digitals |
dc.subject |
Reconeixement de formes |
dc.subject |
Bases de dades |
dc.title |
Models facials en 3 dimensions |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.description.abstract |
Actualment, el reconeixement de cares es una de les àrees de recerca més importants degut a les seves nombroses aplicacions com seguretat, videojocs, interacció entre humà i màquina, etc. La majoria de les persones disposen d’una capacitat molt bona per reconèixer i interpretar cares en contraposició de la que disposa una màquina. Aquest és el motiu principal que fa que el
reconeixement de cares sigui una tasca complexa i difícil.
El principal objectiu d’un sistema de reconeixement és trobar la identificació
d’una persona a partir d’una o vàries imatges d’aquesta tot cercant-la sobre
una base de dades.
Fins ara, la majoria de les tècniques de reconeixement s’estaven implementant
amb dues dimensions, és a dir es feia servir una imatge de textura (color o escala de grisos). Actualment la recerca en el món tridimensional està avançant molt ràpid i això esta possibilitant la incorporació d' informació de profunditat als nous sistemes 3D de reconeixement. La introducció d’un model 3D al sistema pot aportar noves característiques identificatives que permeten
millorar els resultats obtinguts.
El principal problema de treballar amb informació de profunditat és que
aquesta ha de ser degudament preprocessada i alineada. Per aquest motiu, aquest projecte es centra sobretot en l’obtenció d’un model tridimensional genèric d’un cap a partir d’unes dades 3D pre-adquirides. Aquest model es podrà fer servir per ajustar imatges d'una persona concreta i extreure les
característiques identificatives pròpies de cada persona en un mètode de
reconeixement basat en anàlisis per síntesis.
També s’han estudiat els diferents sistemes de captació tridimensional existents, arribant a la conclusió que un dels millors sistemes de captació d’informació de profunditat actuals és mitjançant un escàner làser. Un cop obtinguda la graella de punts del cap mig ha de ser possible reconèixer les
persones utilitzant altres tipus de sistemes de captació com per exemple els
sistemes multicàmera. |