<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Capítols o parts de llibres</title>
<link>https://hdl.handle.net/2072/228905</link>
<description/>
<pubDate>Tue, 14 Apr 2026 14:36:16 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-14T14:36:16Z</dc:date>
<item>
<title>A robust audio watermarking scheme based on MPEG 1 Layer 3 Compression</title>
<link>https://hdl.handle.net/2072/229609</link>
<description>A robust audio watermarking scheme based on MPEG 1 Layer 3 Compression
Megías Jiménez, David; Minguillón Alfonso, Julià; Herrera Joancomartí, Jordi
This paper describes an audio watermarking scheme based on lossy compression. The main idea is taken from an image watermarking approach where the JPEG compression algorithm is used to determine where and how the mark should be placed. Similarly, in the audio scheme suggested in this paper, an MPEG 1 Layer 3 algorithm is chosen for compression to determine the position of the mark bits and, thus, the psychoacoustic masking of the MPEG 1 Layer 3
compression is implicitly used. This methodology provides with a high robustness degree against compression attacks. The suggested scheme is also shown to succeed against most of the StirMark benchmark attacks for audio.; Este documento describe un sistema de audio de marca de agua sobre la base de la compresión con pérdida. La idea principal se extrae de un enfoque de imagen de marca de agua que utiliza el algoritmo de compresión JPEG para determinar dónde y cómo se debe colocar la marca. Del mismo modo, en el sistema de audio que se sugiere en este artículo, se elije un algoritmo MPEG 1 Layer 3 para la compresión para determinar la posición de los bits de la marca y, por tanto, el enmascaramiento psicoacústico de compresión del MPEG 1 Layer 3
se utiliza implícitamente. Esta metodología proporciona un grado de robustez frente a los ataques de alta compresión. El esquema propuesto se muestra también para tener éxito frente a la mayoría de los ataques de referencia StirMark de audio.; Aquest document descriu un sistema de d'àudio de marca d'aigua sobre la base de la compressió amb pèrdua. La idea principal s'extreu d'un enfocament d'imatge de marca d'aigua que utilitza l'algoritme de compressió JPEG per determinar on i com s'ha de col·locar la marca. De la mateixa manera, en el sistema d'àudio que se suggereix en aquest article, s'escull un algoritme MPEG 1 Layer 3 per la compressió per determinar la posició dels bits de la marca i, per tant, l'emmascarament psicoacústic de compressió del MPEG 1 Layer 3 s'utilitza implícitament. Aquesta metodologia proporciona un grau de robustesa enfront als atacs d'alta compressió. L'esquema proposat es mostra també per tal de tenir èxit davant la majoria dels atacs de referència StirMark d'àudio.
</description>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/2072/229609</guid>
</item>
<item>
<title>Efficient Peer Selection in P2P JXTA-Based Platforms</title>
<link>https://hdl.handle.net/2072/229622</link>
<description>Efficient Peer Selection in P2P JXTA-Based Platforms
Xhafa, Fatos; Daradoumis Haralabus, Atanasi; Barolli, Leonard; Fernández Correa, Raúl; Caballé Llobet, Santi; Kolici, Vladi
Peer-reviewed; The results of our work showed the need to develop, implement and evaluate appropriate models for efficient peer selection to match the
different requirements of large-scale P2P distributed applications. Although we have used a concrete technology such as JXTA, our approach is applicable in a more general context of P2P and Grid computing domain. Finally, our approach to peer selection through brokerage services is very flexible allowing extensions with other models.
</description>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/2072/229622</guid>
</item>
<item>
<title>Shared Regularization Techniques for Logistic Regression. Computer Vision : advances in research and development</title>
<link>https://hdl.handle.net/2072/229605</link>
<description>Shared Regularization Techniques for Logistic Regression. Computer Vision : advances in research and development
Lapedriza Garcia, Àgata; Masip Rodo, David; Vitrià, Jordi
Shared Regularization Techniques for Logistic Regression. Computer Vision : advances in research and development
</description>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/2072/229605</guid>
</item>
<item>
<title>El Efecto de las condenas largas en prisión en Cataluña : Prisonización y Riscanvi</title>
<link>https://hdl.handle.net/2072/279847</link>
<description>El Efecto de las condenas largas en prisión en Cataluña : Prisonización y Riscanvi
Mendieta Colmenero, Javier
Treball de Fi de Grau en Criminologia i Polítiques Públiques de Prevenció. Curs 2012-2013; Tutora: Elena Larrauri Pijoan; Este trabajo consiste en un proyecto de investigación en el cual se intenta demostrar la hipótesis: "las condenas largas producen un mayor efecto de prisionización en los internos que las condenas cortas". Para ello he relacionado el efecto de prisionización con el protocolo de evaluación de riesgo de conductas violentas: Riscanvi./nEn primer lugar, se expondrán los motivos que han determinado el estudio centrándonos en aspectos que ponen en duda la utilidad de las condenas largas, así como, su posible inconstitucionalidad y las consecuencias psicológicas y sociales que acarrean./nPosteriormente, se definirán el efecto de prisionización y el funcionamiento del Riscanvi. Y, para finalizar, se llevará a cabo la investigación en la cual escogemos como variable independiente el tiempo ininterrumpido de estancia en prisión ya que, "las condenas largas", son la base de la característica que analizaremos en el estudio para explicar el fenómeno de "un mayor efecto de prisionización en los internos" que mediremos mediante una serie de aspectos (variables dependientes) que podemos considerar de utilidad para extraer una conclusión en función de los resultados, que puedan mostrar más claramente el efecto de prisionización y determinen la relación con la variable independiente con tal de confirmar o desmentir la veracidad de la hipótesis.
</description>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/2072/279847</guid>
</item>
</channel>
</rss>
