Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/117716
Título:
|
Deep Learning for Protein Function Prediction; Tiefe künstliche neuronal Netze für Vorhersage von Proteinfunktion
|
Autor/a:
|
Alba Avilés, Manuel
|
Otros autores:
|
Technische Universität München; Cremers, Daniel; Golkov, Vladimir |
Abstract:
|
The assignment of functions to proteins is a bottleneck due to the need of costly and time-consuming molecular experiments. This is the reason why more often data analysis methods are used for protein an- notation. In this thesis I consider an approach based on Deep Learning architectures. |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica -Machine learning -Proteins -Biology -Data Science -Deep Learning -Machine Learning -Biologia -Aprenentatge automàtic -Proteïnes |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Trabajo fin de máster |
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Compartir:
|
|
Mostrar el registro completo del ítem