Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/118098

Skip RNN: learning to skip state updates in recurrent neural networks
Campos Camunez, Victor; Jou, Brendan; Giró Nieto, Xavier; Torres Viñals, Jordi; Chang, Shih-Fu
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo; Universitat Politècnica de Catalunya. CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural
Neural networks (Computer science)
Graph theory
Natural language processing (Computer science)
Knowledge representation (Information theory)
recurrent neural networks
dynamic learning
conditional computation
Xarxes neuronals (Informàtica)
Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
Grafs, Teoria de
Representació del coneixement (Teoria de la informació)
Artículo - Versión publicada
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Fernàndez, Dèlia; Woodward, Alejandro; Campos Camunez, Victor; Giró Nieto, Xavier; Jou, Brendan; Chang, Shih-Fu
Fernàndez, Dèlia; Campos Camúñez, Victor; Jou, Brendan; Giró Nieto, Xavier; Chang, Shih-Fu
Campos Camunez, Victor; Jou, Brendan; Giró Nieto, Xavier
Campos Camunez, Victor; Sastre, Francesc; Yagües, Maurici; Bellver, Míriam; Giró Nieto, Xavier; Torres Viñals, Jordi
Fojo, Daniel; Campos Camunez, Victor; Giró Nieto, Xavier