Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/118098
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors |
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions |
dc.contributor.author | Campos Camunez, Victor |
dc.contributor.author | Jou, Brendan |
dc.contributor.author | Giró Nieto, Xavier |
dc.contributor.author | Torres Viñals, Jordi |
dc.contributor.author | Chang, Shih-Fu |
dc.date | 2018 |
dc.identifier.citation | Campos, V., Jou, B., Giro, X., Torres, J., Chang, S. Skip RNN: learning to skip state updates in recurrent neural networks. A: International Conference on Learning Representations. "Sixth International Conference on Learning Representations: Monday April 30-Thursday May 03, 2018, Vancouver Convention Center, Vancouver: [proceedings]". 2018, p. 1-17. |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/118098 |
dc.language.iso | eng |
dc.relation | https://iclr.cc/Conferences/2018/Schedule?type=Poster |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/ TEC2016-75976-R |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/TIN2015-65316-P |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural |
dc.subject | Neural networks (Computer science) |
dc.subject | Graph theory |
dc.subject | Natural language processing (Computer science) |
dc.subject | Knowledge representation (Information theory) |
dc.subject | recurrent neural networks |
dc.subject | dynamic learning |
dc.subject | conditional computation |
dc.subject | Xarxes neuronals (Informàtica) |
dc.subject | Tractament del llenguatge natural (Informàtica) |
dc.subject | Grafs, Teoria de |
dc.subject | Representació del coneixement (Teoria de la informació) |
dc.title | Skip RNN: learning to skip state updates in recurrent neural networks |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract |