Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/118497

Comparing fixed and adaptive computation time for recurrent neural networks
Fojo, Daniel; Campos Camunez, Victor; Giró Nieto, Xavier
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Llenguatge natural
Neural networks (Computer science)
Artificial intelligence
Computational intelligence
Deep learning
neural network
recurrent neural network
RNN
adaptive computation time
ACT
variable computation
Xarxes neuronals (Informàtica)
Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
Aprenentatge profund
Artículo - Versión presentada
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Campos Camunez, Victor; Jou, Brendan; Giró Nieto, Xavier
Campos Camunez, Victor; Sastre, Francesc; Yagües, Maurici; Bellver, Míriam; Giró Nieto, Xavier; Torres Viñals, Jordi
Fernàndez, Dèlia; Woodward, Alejandro; Campos Camunez, Victor; Giró Nieto, Xavier; Jou, Brendan; Chang, Shih-Fu
Campos Camunez, Victor; Jou, Brendan; Giró Nieto, Xavier; Torres Viñals, Jordi; Chang, Shih-Fu
Ventura Royo, Carles; Giró Nieto, Xavier; Vilaplana Besler, Verónica; Giribet, Daniel; Carasusan, Eusebio