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Título:
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Plataforma NIRS PAT para la industria 4.0 con Tensorflow
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Autor/a:
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Chamizo Álvarez, Víctor
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Otros autores:
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Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; IRIS; Arias Vicente, Marta; Rosales Lavielle, Alejandro Alberto |
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Abstract:
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Utilizando la plataforma para deep learning Tensorflow, se han obtenido modelos de clasificación y cuantificación con datos espectroscópicos. Estos se han comparado con los métodos analíticos tradicionales de la quimiometría, para ver si son la opción a seguir en la Industria 4.0. |
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Materia(s):
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-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
-Neural networks (Computer science)
-Machine learning
-Tensorflow
-Python
-CNN
-Machine learning
-Chemometrics
-aprendizaje profundo
-espectroscopia del infrarrojo cercano
-imagen hiperespectral
-tecnología analítica de procesos
-industria 4.0
-quimiometría
-deep learning
-near infrared spectroscopy
-hyperspectral imaging
-process analytical technology
-Xarxes neuronals (Informàtica)
-Aprenentatge automàtic |
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Derechos:
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Tipo de documento:
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Trabajo fin de máster |
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Editor:
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Universitat Politècnica de Catalunya
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Compartir:
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