Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/132784
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
---|---|
dc.contributor | IRIS |
dc.contributor | Arias Vicente, Marta |
dc.contributor | Rosales Lavielle, Alejandro Alberto |
dc.contributor.author | Chamizo Álvarez, Víctor |
dc.date | 2019-01-31 |
dc.identifier.citation | 138147 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/132784 |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
dc.subject | Neural networks (Computer science) |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Tensorflow |
dc.subject | Python |
dc.subject | CNN |
dc.subject | Machine learning |
dc.subject | Chemometrics |
dc.subject | aprendizaje profundo |
dc.subject | espectroscopia del infrarrojo cercano |
dc.subject | imagen hiperespectral |
dc.subject | tecnología analítica de procesos |
dc.subject | industria 4.0 |
dc.subject | quimiometría |
dc.subject | deep learning |
dc.subject | near infrared spectroscopy |
dc.subject | hyperspectral imaging |
dc.subject | process analytical technology |
dc.subject | Xarxes neuronals (Informàtica) |
dc.subject | Aprenentatge automàtic |
dc.title | Plataforma NIRS PAT para la industria 4.0 con Tensorflow |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.description.abstract |