Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/14219
Títol:
|
Answer set programming for computing decisions under uncertainty
|
Autor/a:
|
Confalonieri, Roberto; Prade, Henri
|
Altres autors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
Abstract:
|
Possibility theory offers a qualitative framework for modeling decision under uncertainty. In this setting, pessimistic and optimistic decision criteria have been formally justified. The computation by means of possibilistic logic inference of optimal decisions according to such criteria has been proposed. This paper presents an Answer Set Programming (ASP)-based methodology for modeling decision problems and computing optimal decisions in the sense of the possibilistic criteria.
This is achieved by applying both a classic and a possibilistic ASP-based methodology in order to handle both a knowledge base pervaded with uncertainty and a prioritized preference base. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Declarative programming -Programació declarativa |
Drets:
|
|
Tipus de document:
|
Article - Versió publicada Objecte de conferència |
Publicat per:
|
Springer
|
Compartir:
|
|
Mostra el registre complet del document