Proposta d'un model predictiu del risc d'ingrés hospitalari amb l'ús d'algoritmes bayesians

Consultar RECERCAT

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/10609/18933

Títol:	Proposta d'un model predictiu del risc d'ingrés hospitalari amb l'ús d'algoritmes bayesians
Autor/a:	Marín Gómez, Xavier
Altres autors:	Universitat Oberta de Catalunya
Abstract:	Model predictiu basat en xarxes bayesianes que permet identificar els pacients amb major risc d'ingrés a un hospital segons una sèrie d'atributs de dades demogràfiques i clíniques.
Abstract:	Predictive model based on Bayesian networks that can identify patients with increased risk of admission to hospital as a number of demographic and clinical attributes.
Abstract:	Modelo predictivo basado en redes bayesianas que permite identificar a los pacientes con mayor riesgo de ingreso en un hospital según una serie de atributos de datos demográficos y clínicos.
Data de publicació:	28-01-2013
Matèries:	-data mining -mineria de dades -predictive modelling -model predictiu -Bayesian networks -xarxes bayesianes -minería de datos -modelo predictivo -redes bayesianas -Bayesian statistical decision theory -- TFC -Estadística bayesiana -- TFC -Estadística bayesiana -- TFC
Drets:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipus de document:	Bachelor thesis
Publicat per:	Universitat Oberta de Catalunya
Compartir:

Coordinació

Patrocini