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Título:
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Paper samples identification by means of IR spectrometry and multivariate
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Autor/a:
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Riba Ruiz, Jordi-Roger
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Otros autores:
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Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica; Universitat Politècnica de Catalunya. MCIA - Motion Control and Industrial Applications Research Group |
Abstract:
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Actualmente en todo el mundo se consume una gran cantidad de papel reciclado. Ello ha provocado la fabricación de papel que contiene muchos tipos de impurezas, por lo
que las empresas papeleras se están viendo con la necesidad de desarrollar métodos para controlar la calidad del papel entrante para así garantizar su calidad. Para ello en
este trabajo se investiga un método muy rápido y no destructivo para identificar diferentes tipos de papel que permita
desechar el papel entrante que no cumpla con unos requisitos mínimos de calidad. De este modo se puede mejorar el comportamiento de la máquina de papel y al mismo tiempo asegurar la calidad del producto final. Ello
se hace en base al estudio de los espectros FTIR (espectroscopia del infrarrojo medio por transformada de Fourier)y NIR (espectroscopia del infrarrojo cercano) tratados mediante ICA (análisis de componentes independientes)
como técnica multivariable de extracción de características para reducir la cantidad de variables utilizadas y k-NN k vecinos más cercanos) como técnica de clasificación.
Los resultados experimentales muestran que es posible identificar con éxito más de un 90% de las muestras estudiadas, de una forma rápida, muy automatizada y de forma
no destructiva |
Materia(s):
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-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria paperera::Fabricació del paper -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria paperera -Paper -Infrared spectroscopy -Multivariate analysis -Quality control -Paper -infrared spectroscopy -multivariate methods -quality control -Paper -- Anàlisi -Espectroscòpia infraroja |
Derechos:
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Tipo de documento:
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Artículo - Versión publicada Artículo |
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