Study of a neural network-based system for stability augmentation of an airplane

Consultar RECERCAT

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2099.1/20296

Títol:	Study of a neural network-based system for stability augmentation of an airplane
Autor/a:	Isanta Navarro, Roger
Altres autors:	Lizandra Dalmases, José Oriol; Nejjari Akhi-Elarab, Fatiha
Abstract:	This study aims to develop, train and evaluate a stability augmentation system for an airplane, in compilable code (C ++), using neural networks and the equations governing and airplane motion. The use of neural networks offers certain advantages in terms of learning capability, adaptability, fault tolerance and speed of response, which today are of great interest in the design of control systems.
Matèries:	-Àrees temàtiques de la UPC::Aeronàutica i espai::Mecànica de vol::Estabilitat i control -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control -Stability of airplanes -Neural networks (Computer science) -Airplanes--Control systems -Estabilitat dels avions -Xarxes neuronals (Informàtica) -Avions -- Sistemes de control
Drets:	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipus de document:	Projecte/Treball fi de carrera o de grau
Publicat per:	Universitat Politècnica de Catalunya
Compartir:

Coordinació

Patrocini