Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/21264
Título: | Una propuesta de evaluación de competencias genéricas en grados de Ingeniería |
---|---|
Autor/a: | Martínez Martínez, María del Rosario; Amante García, Beatriz; Cadenato Matia, Ana María; Rodríguez Montañés, Rosa |
Otros autores: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Química; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Projectes d'Enginyeria; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica; Universitat Politècnica de Catalunya. SETRI - Grup de Tècniques de Separació i Tractament de Residus Industrials; Universitat Politècnica de Catalunya. GIIP - Grup de Recerca en Enginyeria de Projectes: Disseny, Sostenibilitat i Comunicació; Universitat Politècnica de Catalunya. TERFIQ - Grup de Termodinàmica i Fisico-Química; Universitat Politècnica de Catalunya. QINE - Disseny de Baix Consum, Test, Verificació i Circuits Integrats de Seguretat |
Abstract: | In genetic association studies, tests for Hardy-Weinberg proportions are often employed as a quality control checking procedure. Missing genotypes are typically discarded prior to testing. In this paper we show that inference for Hardy-Weinberg proportions can be biased when missing values are discarded. We propose to use multiple imputation of missing values in order to improve inference for Hardy-Weinberg proportions. For imputation we employ a multinomial logit model that uses information from allele intensities and/or neighbouring markers. Analysis of an empirical data set of single nucleotide polymorphisms possibly related to colon cancer reveals that missing genotypes are not missing completely at random. Deviation from Hardy-Weinberg proportions is mostly due to a lack of heterozygotes. Inbreeding coefficients estimated by multiple imputation of the missings are typically lowered with respect to inbreeding coefficients estimated by discarding the missings. Accounting for missings by multiple imputation qualitatively changed the results of 10 to 17% of the statistical tests performed. Estimates of inbreeding coefficients obtained by multiple imputation showed high correlation with estimates obtained by single imputation using an external reference panel. Our conclusion is that imputation of missing data leads to improved statistical inference for Hardy-Weinberg proportions. |
Materia(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Ensenyament i aprenentatge -Instrumentos de evaluación -rúbricas -Proyectos de Ingeniería Química -Evaluación continua -EvalCOMIX -competencias genéricas -Ensenyament universitari -- Avaluació |
Derechos: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Tipo de documento: | Artículo - Versión publicada Artículo |
Editor: | Red Estatal de Docencia Universitaria |
Compartir: |