Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/24829

Título:	Click'n'Cut: crowdsourced interactive segmentation with object candidates
Autor/a:	Carlier, Axel; Charvillat, Vincent; Salvador Aguilera, Amaia; Giró Nieto, Xavier; Marques, Ogé
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Abstract:	This paper introduces Click’n’Cut, a novel web tool for inter- active object segmentation designed for crowdsourcing tasks. Click’n’Cut combines bounding boxes and clicks generated by workers to obtain accurate object segmentations. These segmentations are created by combining precomputed object candidates in a light computational fashion that allows an immediate response from the interface. Click’n’Cut has been tested with a crowdsourcing campaign to annotate images from publicly available datasets. Results are competitive with state-of-the-art approaches, especially in terms of time needed to converge to a high quality segmentation.
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Representació del coneixement -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Reconeixement de formes -Image processing--Digital techniques -Human-machine systems -Pattern recognition systems -Crowdsourcing -object segmentation -object candidates -Interacció persona-ordinador -Reconeixement de formes (Informàtica) -Imatges -- Processament -- Tècniques digitals
Derechos:	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia
Editor:	ACM
Compartir:

Mostrar el registro completo del ítem