|
Título:
|
Improved neural models for roughness in honing processes
|
|
Autor/a:
|
Sivatte Adroer, Mauricio; Llanas Parra, Francesc Xavier; Buj Corral, Irene
|
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Mecànica; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. TECNOFAB - Grup de Recerca en Tecnologies de Fabricació; Universitat Politècnica de Catalunya. CETpD -Centre d'Estudis Tecnològics per a l'Atenció a la Dependència i la Vida Autònoma |
|
Abstract:
|
In the present work improved neural network models for average roughness Ra in rough honing
processes are studied. Four different adaptive models were tested, which integrate previously
obtained direct and indirect models. Such models allow defining values for process variables from
required average roughness Ra values. A control parameter d is employed for determining the error
of the model, and a sensitivity parameter m measures the convergence speed of the models. Models
were tested for m=1, m=10, m=100 and m=1000. Best model was selected having lowest relative
error between experimental and simulated values. |
|
Abstract:
|
Peer Reviewed |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Processos de fabricació mecànica::Fabricació assistida per ordinador
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
-Neural networks, research and applications
-Surface roughness
-Honing machines
-Mechanical engineering
-Neural network
-Roughness
-Honing
-Adaptive model
-Brunyiment
-Xarxes neuronals (Informàtica)
-rugositat |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión publicada
Objeto de conferencia |
|
Compartir:
|
|
