Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/105629
Título: |
Multi-task Deep Learning models for real-time deployment in embedded systems; Models multi-tasca basats en xarxes neuronals d’aprenentage profund per al desplegament en sistemes encastats i en temps real |
---|---|
Autor/a: | Martí I Rabadán, Miquel |
Otros autores: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Kungl. tekniska högskolan. Skolan för elektroteknik och datavetenskap; Pardàs Feliu, Montse |
Abstract: | |
Materia(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació -Machine learning -Pattern recognition systems -Multi-task Learning -Deep Learning -Computer vision -Object detection -Semantic segmentation -Aprenentatge automàtic -Reconeixement de formes (Informàtica) |
Derechos: | S'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Tipo de documento: | Trabajo fin de máster |
Editor: | Universitat Politècnica de Catalunya |
Compartir: |