Uno de los campos de estudio en alza del momento es el de Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial que da a ciertos programas la habilidad de aprender autónoma-mente a partir de datos. Al no programar de forma directa los programas, sino entrenados, dentro de este campo una de las mayores incógnitas es descubrir por que algunos algoritmos toman ciertas decisiones en vez de otras. En este trabajo echaremos una ojeada dentro de una red convolucional profunda y estudiaremos las diferentes relaciones que se pueden encontrar entre una red convolucional entrenada con el conjunto de datos de imagenet y los synsets de wordnet. Todo esto basándonos en el trabajo presentado en el artículo An Out-of-the-box Full-network Embedding for Convolutional Neural Networks.