Las propiedades mecánicas del tejido cerebral son motivo de estudio desde hace más de medio siglo. La mecánica del cerebro tiene un papel importante en las condiciones patológicas como las lesiones cerebrales, la neurocirugía y el neurodesarrollo. Sin embargo, la complejidad y heterogeneidad del cerebro son un desafío para la caracterización de las respuestas mecánicas del mismo. Las simulaciones computacionales son una poderosa herramienta para la predicción del comportamiento del tejido cerebral, no obstante, éstas dependen de la fiabilidad y alcance de modelos matemáticos constitutivos. Este trabajo pretende caracterizar las propiedades visco-hiperelásticas de una muestra de materia blanca de tejido cerebral,a partir del procesamiento de datos experimentales obtenidos en n=14 nanoindentaciones. La nanoindentación permite el ensayo de pequeñas zonas de tejido, y posibilita caracterizar las diferencias mecánicas de una misma muestra. Para la obtención de los parámetros visco-hiperelásticos se han usado simulaciones con modelos de elementos finitos. Los datos de los ensayos se han dividido en dos partes: una parte de carga lineal para la obtención de parámetros hiperelásticos mediante el modelo constitutivo de Mooney-Rivlin; y una parte de carga oscilatoria para la obtención de parámetros viscoelásticos mediante el modelo de convolución de la serie de Prony. Una metodología de problema inverso ha sido realizada para la obtención de dichos parámetros. Los resultados obtenidos más destacados son la rigidez inicial media µ0 = 2197 ± 697 Pa y la rigidez estacionaria media µ∞ = 230 ± 98 de las n=14 nanoindentaciones. Este estudio es capaz de caracterizar de manera sencilla y correcta el comportamiento visco-hiperelástico de una muestra de tejido, aunque defiende que todavía es necesario mucho desarrollo e investigación para la calibración, mejora y validación de los modelos constitutivos.