Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/121925
|
Título:
|
Analyzing Twitter data to discover gender biases in Spanish politics;
Analysis of sexist language in Twitter
|
|
Autor/a:
|
Beltrán Jorba, Javier
|
|
Otros autores:
|
Universitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica; Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria; Romero Merino, Enrique; Padró, Lluís; Gallego Dobón, Aina |
|
Abstract:
|
This work uses Twitter data from Spanish politicians to discover differences in how men and women speak in politics, as well as differences in how men and women politicians are addressed by others. A tool for automatic detection of hostile answers to politicians is also developed from a labeled set. |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
-Natural language processing (Computer science)
-Artificial intelligence
-Social networks
-natural language processing
-data-driven
-Twitter
-social data
-social science
-machine learning
-classification
-embeddings
-detection
-verbal abuse
-artificial intelligence
-Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
-Intel·ligència artificial
-Xarxes socials |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Trabajo fin de máster |
|
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
|
Compartir:
|
|
Mostrar el registro completo del ítem
