El problema de la separación en regresión logística ocurre cuando se pueden separar casos y controles por una combinación lineal de las variables independientes. En este caso, la estimación de al menos uno de los parámetros asciende a infinito aunque la función de verosimilitud converja. El objetivo de este trabajo consiste en estudiar a fondo el problema de separación, presentar distintas soluciones propuestas a este problema en la literatura, y aplicarlas a distintos conjuntos de datos reales.