Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/124636

Título:	Health recommender system design in the context of CAREGIVERSPRO-MMD project
Autor/a:	Oliva Felipe, Luis Javier; Barrué Subirana, Cristian; Cortés Martínez, Atia; Wolverson, Emma; Antomarini, Marco; Landrin, Isabelle; Votis, Konstantinos; Cortés García, Claudio Ulises
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic
Abstract:	CAREGIVERSPRO-MMD an EU H2020 funded project aims to build a digital platform focusing on people living with dementia and their caregivers, offering a selection of advanced, individually tailored services enabling them to live well in the community for as long as possible. This paper provides an outline of a health recommender system designed in the context of the project to provide tailored interventions to caregivers and people living with dementia.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica -Recommender systems (Information filtering) -Recommender systems -Social Networks -Dementia -Caregiver -Sistemes recomanadors (Filtratge d'informació)
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia
Editor:	Association for Computing Machinery (ACM)
Compartir:

Mostrar el registro completo del ítem