The usual SAR processing algorithms used in LEO satellites or Ground Based SAR systems are not optimal for UAV based SAR formation (UPC Arbres system). The large dynamics and unstability characteristics of Multicopter UAV produce large defocusing and loss of detail in the SAR images. To prevent these problems the present operating parameters of Arbres must be optimized and a new algorithm able to operate with low Sweep Repetition Frequency (SRF) must be designed and evaluated based on simulated and/or experimental data.

The combination of frequency-modulated continuous-wave (FMCW) technology and synthetic aperture radar (SAR) techniques leads to lightweight cost-effective imagining sensor of high resolution. One limiting factor to use of FMCW sensors is the well-known presence of nonlinearities in the transmitted signal. This results in contrast when the system is intended for high-resolution long-range applications, as it is the case for SAR. There are many algorithms to implement SAR formation but in this case the system it is placed in a UAV (UPC ARBRES system). The large dynamics and instability characteristics of drone UAV produce large defocusing and loss of detail in the SAR images. In this project is presented an algorithm to form synthetic apertures and compensate the defocusing and other aspects that are produced by the motion of the system. Firstly, the system it is assuming the Stop and Go assumption. Finally, the algorithm generates the raw data and the SAR image without assuming Stop and Go.

La combinación de la tecnología de onda continúa modulada en frecuencia (FMCW, por sus siglas en inglés) y la tecnología de radar de apertura sintética (SAR, por sus siglas en inglés) conduce a un sensor de alta resolución, liviano y económico. Una limitación para el uso de sensores FMCW es la presencia conocida de no linealidades en la señal transmitida. Por otro lado, contrasta cuando el sistema está diseñado para aplicaciones de largo alcance de alta resolución, como es el caso de SAR. Hay muchos algoritmos para implementar la formación de imágenes SAR, pero en este caso el sistema se coloca en un UAV (sistema UPC ARBRES). La gran dinámica y las características de inestabilidad de los aviones no tripulados UAV producen gran desenfoque y pérdida de detalle en las imágenes de SAR. En este proyecto se presenta un algoritmo para formar aberturas sintéticas y compensar el desenfoque y otros aspectos que son producidos por el movimiento del sistema. En primer lugar, el sistema está asumiendo el supuesto de Stop and Go. Finalmente, el algoritmo genera los datos y la imagen SAR sin asumir Stop and Go.

La combinació de la tecnologia d'ona continua modulada en freqüència (FMCW, per les seves sigles en anglès) i la tecnologia de radar d'obertura sintètica (SAR, per les seves sigles en anglès) condueix a un sensor d'alta resolució, lleuger i econòmic. Una limitació per a l'ús de sensors FMCW és la presència coneguda de no-liníalitats en el senyal transmès. D'altra banda, contrasta quan el sistema està dissenyat per a aplicacions de llarg abast d'alta resolució, com és el cas de SAR. Hi ha molts algorismes per implementar la formació d'imatges SAR, però en aquest cas el sistema es col·loca en un UAV (sistema UPC *ARBRES). La gran dinàmica i les característiques d'inestabilitat dels avions no tripulats UAV produeixen gran desenfoqui i pèrdua de detall en les imatges SAR. En aquest projecte es presenta un algorisme per formar obertures sintètiques i compensar el desenfoqui i altres aspectes que són produïts pel moviment del sistema. En primer lloc, el sistema està assumint el supòsit de Stop and Go. Finalment, l'algorisme genera les dades i la imatge *SAR sense assumir Stop and Go.