|
Title:
|
Brain MRI super-resolution using generative adversarial networks
|
|
Author:
|
Sánchez, Irina; Vilaplana Besler, Verónica
|
|
Other authors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
|
Abstract:
|
In this work we propose an adversarial learning approach to generate high resolution MRI scans from low resolution images. The architecture, based on the SRGAN model, adopts 3D convolutions to exploit volumetric information. For the discriminator, the adversarial loss uses least squares in order to stabilize the training. For the generator, the loss function is a combination of a least squares adversarial loss and a content term based on mean square error and image gradients in order to improve the quality of the generated images. We explore different solutions for the up sampling phase. We present promising results that improve classical interpolation, showing the potential of the approach for 3D medical imaging super-resolution. |
|
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Representació del coneixement
-Image processing--Digital techniques
-Imaging systems in medicine
-Imatges -- Processament -- Tècniques digitals
-Imatges mèdiques |
|
Rights:
|
|
|
Document type:
|
Article - Published version
Conference Object |
|
Share:
|
|
