En els darrers anys la quantitat de dades de vídeos i imatges ha anat augmentant, això ha provocat diversos problemes d’anotació i classificació del conjunt de dades. Un d’aquests grans problemes és la identificació de persones en vídeos, és per això que la recerca en aquest àmbit ha incrementat en els últims anys. L’objectiu d’aquest projecte és trobar un nou algoritme per poder millorar la identificació no supervisada de persones en seqüències de vídeo per programes de televisió. Per poder dur a terme aquesta millora es crearà un nou classificador des de cero per poder identificar si una persona en una seqüència de vídeo està parlant o no. Aquest classificador serà creat a partir de l’extracció de les cares de persones en diferents vídeos, i classificant-les manualment respecte si estan parlant o no. A partir d’aquest conjunt de dades, es detectaran les boques i es mesurarà la distància entre els llavis, per tal de poder crear un vector de distàncies per cada cara detectada. A més a més, s’aplicarà un detector facial millorat i es compararan els resultats amb un altre detector més antic. Finalment s’exposaran els resultats un cop aplicat el nou classificador