El present treball de fi de grau s’ha dut a terme al grup de recerca QinE del departament d’Enginyeria Electrònica de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona durant el quadrimestre de tardor del curs acadèmic 2018 - 2019. Aquest treball té com a objectiu reconèixer identitats a partir de patrons de pressió realitzats amb els dits de la mà. Es persegueix el desenvolupament d’un software capaç de reconèixer perfils d’identi tat digital de forma dinàmica, ràpida, econòmica i veraç. Aquest objectiu s’assoleix mitjançant el software descrit, juntament amb el hardware desenvolupat pel David Gil en el seu treball de de fi de grau: “Sistema personal de captació i generació de signa tura difosa anti - pirateig”. Per al desenvolupament del software s’ha fet una recerca d’algorismes d’aprenentatge automàtic o Machine Learning , més concretament, dels algorismes d’aprenentatge supervisat posant - hi èmfasi a les xarxes neuronals amb les que s ’ha aconseguit resoldre el problema plantejat exitosament. S’ha triat el llenguatge de programació Python degut a la seva gran versatilitat. En el decurs de la memòria es presenten els aspectes més rellevants de la implementació de les xarxes neuronals emp rant, així com. els resultats de la xarxa neuronal implementada pel reconeixement d’identitats