El presente proyecto presenta la descripción y análisis de consumidores de gas y eléctrico de una empresa energética. El objetivo esencontrar la mejor solución técnica al problema de visualizar los datos de un análisis complejo para una empresa eléctrica. Se desarrolla una herramienta para el soporte de la toma de decisiones de los departamentos comercial y de marketing de la empresa. En la descripción y el análisis se definen métodos para escoger herramientas Open Source y se explican los pasos de extracción, transformación y visualización de los datos.La parte principal del proyecto se centra en el análisis y visualización de los datos. En la parte del análisis se han encontrado una serie de grupos tanto paraeléctrico como para gas. Los grupos principales cruzados son los que tienen un consumo eléctrico constante y un consumo de gas en forma de bañera que representa un 55% de la muestra. Otro grupo importante es el de punta verano en eléctrico y un consumo degas más elevado en invierno que representa un 27% de los casos. Por otro lado, se ha hecho un modelo predictivo que da una probabilidad a que un cliente de eléctrico cese. La importancia de las variables del modelo Random Forest indican que el mayor peso lo tienen las últimas facturas.La visualización de los datos se ha programado con una librería de Plotly (Python) que se llama Dash. Incorpora el lenguaje React y permite visualizar los análisis de forma interactiva. Para hacer un Dashboard que sea lo másútil posible para el usuario final se ha utilizado el método de Design Thinking. La herramienta incorpora cuatro pestañas que son análisis global, análisis por tipo de cliente, análisis particular y análisis de clusters.