Measuring social stress for heart attack prediction

Consultar RECERCAT

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/132176

Títol:	Measuring social stress for heart attack prediction
Autor/a:	Casas Béjar, Gerard
Altres autors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Cortadella, Jordi; Ruiz Costa-Jussà, Marta; Escolano Peinado, Carlos
Abstract:	In this project is used data from trending topics to perform heart attack prediction exercises. It is defined as a baseline for future developments for the prediction of heart attacks with this type of data.
Abstract:	En este proyecto se utilizan datos de trending topics para realizar ejercicios de predicción de ataques cardíacos. Se define como un punto de partida para futuros desarrollos en la predicción de ataques cardíacos con este tipo de datos.
Abstract:	Aquest projecte utilitza dades de trending topics per realitzar prediccions d'atacs al cor. Es defineix com un punt de partida per a futurs desenvolupaments en la predicció d'infarts amb aquest tipus de dades.
Matèries:	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació -Machine learning -Prediction theory -prediction -machine learning -heart attack -predicción -machine learning -infarto -Aprenentatge automàtic -Predicció, Teoria de la
Drets:	S'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada' http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipus de document:	Projecte/Treball fi de carrera o de grau
Publicat per:	Universitat Politècnica de Catalunya
Compartir:

Coordinació

Patrocini