|
Title:
|
Using random fourier features with random forests
|
|
Author:
|
Ribes Marza, Albert
|
|
Other authors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Belanche Muñoz, Luis Antonio |
|
Abstract:
|
Se estudian diversas formas de usar las Random Fourier Features y el método Nyström con otros modelos usados en Machine Learning para generar otros modelos con mejor precisión. |
|
Abstract:
|
Kernel methods are powerful tools to capture nonlinear patters behind the data. They perform an implicit mapping to a high (even infinite) dimensional feature space, but their running time increases significantly with the size of the dataset. In contrast, linear methods are much faster to train, |
|
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
-Machine learning
-Kernel functions
-Regressió Logística
-Màquina de Vectors de Suport
-Arbre de Decisió
-Nyström
-Logistic Regression
-Support Vector Machine
-Decision Tree
-Nyström
-Aprenentatge automàtic
-Kernel, Funcions de |
|
Rights:
|
|
|
Document type:
|
Bachelor Thesis |
|
Published by:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
|
Share:
|
|
