To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/135298
Title: | Deep learning is blowing in the wind. Deep models applied to wind prediction at turbine level |
---|---|
Author: | Manero Font, Jaume; Béjar Alonso, Javier; Cortés García, Claudio Ulises |
Other authors: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
Abstract: | |
Abstract: | |
Subject(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic -Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Energia eòlica -Machine learning -Weather forecasting -Wind power -Complex networks -Network architecture -Time series -Convolutional networks -Learning architectures -Meteorological phenomena -Multi-layer perceptrons -Statistical methodologies -Supercomputing centers -Wind energy generation -Wind speed prediction -Deep learning -Aprenentatge automàtic -Previsió del temps -Energia eòlica |
Rights: | Attribution 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Document type: | Article - Published version Conference Object |
Published by: | Institute of Physics (IOP) |
Share: |