Object detection is present nowadays in many aspects of our life. From security to entertainment, its applications play a key role in computer vision and image processing worlds. This thesis addresses, through the usage of an object detector, the creation of an application that allows its user to play a music score. The main goal is to display a digital music score and be able to play it by touching on its notes. In order to achieve the proposed system, deep learning techniques based on neural networks are used to detect musical symbols from a digitized score and infer their position along the staff lines. Different models and approaches are considered to tackle the main objective.

Hoy en día, la detección de objetos está presente en muchos aspectos de nuestra vida. De aplicaciones relacionadas con la seguridad hasta herramientas de entretenimiento, la detección de objetos juega un papel clave en el mundo de la visión por computador y el procesado de imagen. Esta tesis aborda la creación de una aplicación que permita a su usuario reproducir una partitura, a través de un detector de objetos. El objetivo principal es mostrar en pantalla una partitura digital y hacerla sonar tocando sus notas. Con tal de lograr el sistema propuesto, técnicas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales han sido utilizadas para detector símbolos musicales de una partitura y hallar su posición a lo largo del pentagrama. Diferentes modelos y enfoques se han considerado para lograr el objetivo principal.

Avui en dia, la detecció d'objectes és present en molts aspectes de la nostra vida. Des d'aplicacions relacionades amb la seguretat fins a eines d'entreteniment, la detecció d'objectes té un paper clau en el món de la visió per computador i el processament d'imatge. Aquesta tesi adreça la creació d'una aplicació que permeti al seu usuari reproduïr una partitura, a través de l'ús d'un detector d'objectes. L'objectiu principal és mostrar en pantalla una partitura digital i poder-la fer sonar al prémer les seves notes. Per tal d'aconseguir el sistema proposat, tècniques d'aprenentatge profund basades en xarxes neuronals són utilitzades per detectar símbols musicals d'una partitura i trobar la seva posició respecte de les línies del pentagrama. Diferents models i enfocaments s'han considerat per abordar l'objectiu principal.