Els progressosen la investigació en computer vision en l'àmbit d'Anàlisi d'Imatges Mèdiques han promogut el desenvolupament de sistemes automàtics oferint suport als professionals mèdics a prendre millors decisions sobre la salut del pacient. En particular, la detecció i recompte de les cèl·lules infectades per paràsits té un paper important, ja que diagnosticar a temps un cas de paludisme pot ser vital per al pacient. En aquest sentit, existeix una necessitatemergent d'identificar automàticament el percentatge d’infecció com una eina de suport a l’eficiència dels experts clínics. Aquesta tesi pretén detectar automàticament les cèl·lules infectades per paràsits de malària, donant així el percentatge de parasitèmia total. El marc proposat es basa en l'aplicació de tècniquesde preprocessat d’imatges,segmentació, watershed, transformada circular de Hough. Finalment, una avaluació comparativa de les prestacions que ofereixaquest algoritme en comparació amb la detecció manual realitzada per patòlegs del Hospital clínic ens permet determina el grau de exactitud que presenta l’algoritme.