Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/171021
Título:
|
Classificació d'àudio amb Deep Learning
|
Autor/a:
|
Badia Oliver, Sergi
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Esquerra Llucià, Ignasi |
Abstract:
|
L'objectiu principal d'aquest projecte ha sigut aprendre sobre el món del Deep Learning i les xarxes neuronals intentant entendre els conceptes principals més importants en el cas del ́àudio i posar-ho en pràcticarealitzant un exemple bàsic d'una xarxa neuronal.Per a realitzar l'exemple de la xarxa neuronal s'aprofitarà el repte DCASE que es celebra anualment i anima als participants a realitzar una sèrie de tasques de classificació d ́àudio amb bases de dades públiques i amb sistemes basats en el Deep Learning. Es simularà una participació al concurs (en concret l'edició del 2017) fent servir les mateixes dades i normatives que tots els participants per veure quins resultats es poden aconseguir. Aprofitant que els resultats i els mètodes seguits per aconseguir-los són públics també comprovarem quins son els sistemes que es fan servir en la actualitat per a classificar àudio. |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Àrees temàtiques de la UPC::Física::Acústica -Artificial intelligence--Engineering applications -Sound -Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria -So |
Derechos:
|
Attribution 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Tipo de documento:
|
Trabajo/Proyecto fin de carrera |
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Compartir:
|
|
Mostrar el registro completo del ítem