Cada cop més els esportistes estan interessats en una millora de la tècnica per augmentar l’eficiència dels seus entrenaments i prevenir lesions. I això no només en l’àmbit professional sinó també en l’àmbit amateur. És per aquesta raó que, fa uns anys, es va començar a investigar la possibilitat de crear un sistema senzill i econòmic per la mesura dels moments i les potències articulars d’un ciclista. Les xarxes neuronals són un model d’aprenentatge automàtic molt utilitzat actualment per la seva capacitat d’establir relacions entre variables que la ment humana no pot arribar a comprendre. L’objectiu d’aquest projecte és aplicar aquest model per tal de poder predir els moments articulars sense necessitat de conèixer les forces realitzades, a partir només de les dades de cinemàtica. En aquest document es detalla tot el procés de desenvolupament de les xarxes neuronals a més de l’adquisició i processament de les dades necessàries per poder realitzar l’entrenament. Les xarxes neuronals han sigut validades utilitzant les dades de 9 nois i s’ha obtingut un model amb capacitat de predir els moments articulars d’un subjecte conegut amb un error quadràtic mitjà relatiu de menys d’un 2% (RMSE). Els resultats obtinguts demostren que és possible realitzar aquestes prediccions prescindint de la informació de les forces i es creu que, amb una mica més d’investigació, es podria aconseguir amb èxit un sistema capaç de calcular els moments articulars de subjectes desconeguts.