|
Título:
|
Deep Learning Based Textual Metadata Matcher
|
|
Autor/a:
|
Cabrera Fernández, Francesc-Carles
|
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Cortes Vaillo, Santiago; Ruiz Costa-Jussà, Marta |
|
Abstract:
|
With the present project we intend to explore the capabilities of a text matcher developed using Deep Learning technologies. Its final goal is to obtain a system that provides a better performance than the rule-based matcher that BMAT AV department is currently using |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
-Machine learning
-Databases
-Entity Matching
-Deep Learning
-Metadata Matching
-Adquisició de dades
-Aprenentatge automàtic
-Bases de dades
-Adquisició de dades |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Trabajo/Proyecto fin de carrera |
|
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
|
Compartir:
|
|
