El presente estudio pretende en primer lugar, ofrecer una mejora del servicio de paquetería a partir del análisis de la estacionalidad de la demanda y en segundo lugar ofrecer un modelo de inventario y optimizar las rutas de la flota que compone el sistema. Con ello se conseguirán unos modelos que permitan la predecibilidad del comportamiento de las terminales y la reducción de costes, por movimientos en vacío, a la empresa. Para ello se ha analizado el comportamiento de un sistema de terminales de forma probabilística, analizando cuáles son los factores sobre los cuáles se puede incidir para reducir la aleatoriedad de la red. En concreto se ha considerado el tiempo y el espacio como principales efectos atenuantes de dicha aleatoriedad y se han diseñado modelos en función de ello. Además se han considerado los distintos métodos existentes para la optimización de la red y se ha aplicado uno de ellos, en concreto el algoritmo de búsqueda tabú a un caso real de terminales, primero para la optimización de un día de servicio y para dos días distintos. A continuación se ha evaluado la eficacia de su implementación al problema tanto a casos reales como a teóricos.