dc.contributor.author |
Guillén, M. |
dc.contributor.author |
Juncà, S. |
dc.contributor.author |
Rué i Monné, Montserrat |
dc.contributor.author |
Aragay, J. M. |
dc.date |
2016-05-09T09:19:09Z |
dc.date |
2000 |
dc.date |
10000-01-01 |
dc.identifier |
0213-9111 |
dc.identifier |
http://hdl.handle.net/10459.1/56984 |
dc.identifier |
https://doi.org/10.1016/S0213-9111(00)71500-7 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10459.1/56984 |
dc.description |
Objetivo: Ilustrar cómo se puede incorporar fácilmente el diseño
muestral en el análisis estadístico de encuestas con
diseños muestrales complejos, para obtener estimaciones correctas.
Métodos: Se ha utilizado un programa estadístico (STATA)
que permite incorporar el diseño muestral para analizar la encuesta
de salud de Cataluña del año 1994.
Resultados: Si se tiene en cuenta el diseño muestral completo,
las estimaciones son insesgadas. Si únicamente se tienen
en cuenta las ponderaciones individuales se obtienen estimaciones
puntuales insesgadas pero se suelen subestimar
los errores estándar.
Conclusiones: La disponibilidad actual de programas estadísticos
que permiten incorporar el diseño muestral de manera
sencilla debería animar a los investigadores a analizar
mejor las encuestas. |
dc.language |
spa |
dc.publisher |
Elsevier España |
dc.relation |
Reproducció del document publicat a https://doi.org/10.1016/S0213-9111(00)71500-7 |
dc.relation |
Gaceta Sanitaria, 2000, vol. 14, núm. 5, p. 399-402 |
dc.rights |
(c) Elsevier España, 2000 |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
dc.title |
Efecto del diseño muestral en el análisis de encuestas de diseño complejo. Aplicación a la encuesta de salud de Catalunya |
dc.type |
article |
dc.type |
publishedVersion |