Comparativa entre imatges de satèl·lit Sentinel i ortofotografies per a la discriminació de cobertes herbàcies en zones de pastura

dc.contributor
Ramos Martín, Ma. C. (Ma. Concepción)
dc.contributor
Farré Huguet, Daniel
dc.contributor
Universitat de Lleida. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agrària
dc.contributor.author
Fustegueres Rosich, Gemma
dc.date.accessioned
2024-12-05T23:12:02Z
dc.date.available
2024-12-05T23:12:02Z
dc.date.issued
2017-07-13T13:34:01Z
dc.date.issued
2017-07-13T13:34:01Z
dc.date.issued
2016-10
dc.identifier
http://hdl.handle.net/10459.1/60069
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10459.1/60069
dc.description.abstract
El TFG aborda una comparativa entre imatges satèl·lit i ortofotoimatges per avaluar-ne la utilitat en la discriminació de cobertes herbàcies mitjançant l'anàlisi per teledetecció. Aquesta discriminació ha de permetre valorar el tant per cent del sòl ocupat per espècies herbàcies. Els productes analitzats han estat les noves imatges Sentinel-2 i les ortofotografies infraroges de 25 cm de l'Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC). Tots dos productes obren noves possibilitats per al càlcul d'aquest percentatge perquè milloren la resolució espacial i temporal respecte dels productes disponibles fins ara. La distinció de les cobertes herbàcies s'ha plantejat a través de l'anàlisi del NDVI calculat per a cada una d'aquestes imatges. Els resultats obtinguts s'han comparat amb la realitat del terreny, les dades existents al Sistema d'Identificació Geogràfica de Parcel·les Agràries (SIGPAC) i entre ells.
dc.description.abstract
El TFG aborda una comparativa entre imágenes satélite y ortofotoimágenes para evaluar su utilidad en la discriminación de cubiertas herbáceas mediante el análisis por teledetección. Esta discriminación debe permitir valorar el tanto por ciento del suelo ocupado por especies de herbáceas. Los productos analizados han sido las nuevas imágenes Sentinel-2 y las ortofotografías infrarrojas de 25 cm del Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC). Ambos productos abren nuevas posibilidades para el cálculo de este porcentaje, ya que mejoran la resolución espacial y temporal respecto a los productos disponibles hasta la fecha de hoy. La distinción de las cubiertas herbáceas se ha planteado a través del análisis del NDVI calculado para cada una de estas imágenes. Los resultados obtenidos se han comparado con la realidad del terreno, los datos existentes en el Sistema de Identificación Geográfica de Parcelas Agrarias (SIGPAC) y entre ellos.
dc.description.abstract
This Degree Final Project carries out a comparison between satellite images and orthophotos to evaluate their usefulness when discriminating herbaceous covers by means of remote sensing analysis. This discrimination should make it possible to assess the percentage of land occupied by herbaceous species. The products analyzed are the new Sentinel-2 images and infrared 25 cm orthophotos (made by the Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya, ICGC). Both products open up new possibilities for the calculation of this percentage, improving spatial and temporal resolution compared to the products available today. The distinction of herbaceous covers has been raised through the analysis of the NDVI calculated for each of these images. The results were compared with the reality on the ground, existing data in the GIS Agricultural Land Parcel Identification (LPIS) and between them.
dc.language
cat
dc.rights
cc-by-nc-nd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject
Teledetecció
dc.subject
imatges satèl·lit
dc.subject
Sentinel-2
dc.subject
ortofotografia infraroig
dc.subject
NDVI
dc.subject
Teledetecció
dc.subject
Imatges satel·litàries
dc.subject
Ortofotografia
dc.title
Comparativa entre imatges de satèl·lit Sentinel i ortofotografies per a la discriminació de cobertes herbàcies en zones de pastura
dc.type
bachelorThesis


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)