Autor/a

Vega García, Cristina

García González, Roberto

Fecha de publicación

2020-11-19T08:21:47Z

2020-11-19T08:21:47Z

2017

2020-11-19T08:21:47Z



Resumen

Aunque la ordenación de montes ha sido necesariamente multifuncional en nuestras condiciones mediterráneas, nunca ha experimentado más y más diversas demandas que en la actualidad, y es de esperar que éstas aumenten en intensidad en un futuro previsible en el que el desafío radicará en cómo conseguir el aumento de la productividad forestal sin perjuicios para otras funciones. Los avances experimentados por tecnologías de adquisición y análisis de datos (Big Data) medioambientales y forestales a alta resolución espacial y temporal (teledetección, LIDAR), prácticamente a la carta, suministran un nivel de conocimiento y análisis de los sistemas forestales que permite optimizar la toma de decisiones, la modelización y la simulación de sus dinámicas en el futuro, y a su vez anticipar la provisión de los numerosos servicios ecosistémicos demandados. Esta ponencia repasa dichos avances tecnológicos, al tiempo que establece su relación con condicionantes estructurales que han lastrado la planificación forestal desde sus inicios en el país: la estructura de la propiedad, y las políticas forestales.

Tipo de documento

Artículo
publishedVersion

Lengua

Castellano

Materias y palabras clave

Big Data; Ordenación de Montes

Publicado por

Sociedad Española de Ciencias Forestales

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Reproducció del document publicat a https://doi.org/10.31167/csef.v0i43.17525

Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, 2017, núm. 43, p. 31-40

Derechos

cc-by-nc (c) García González et al., 2017

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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