dc.contributor
García González, Roberto
dc.contributor
Garralda Barrio, Mariano
dc.contributor
Universitat de Lleida. Escola Politècnica Superior
dc.contributor.author
Bagué Masanés, Roger
dc.date.accessioned
2024-12-05T23:06:18Z
dc.date.available
2024-12-05T23:06:18Z
dc.date.issued
2021-01-12T11:38:31Z
dc.date.issued
2021-01-12T11:38:31Z
dc.identifier
http://hdl.handle.net/10459.1/70182
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10459.1/70182
dc.description.abstract
En aquest treball es pretén implementar i comparar empíricament diferents metodologies
de buscar dates en textos d’àmbit jurídic.
Per fer-ho, s’han implementat diferents sistemes per tal d’extreure entitats de textos (en
el nostre cas dates), comparar-los entre ells i a més a més, extreure’n conclusions.
Buscar entitats en textos a vegades pot resultar ambigu, per això a vegades s’han
d’implementar sistemes basats en regles o sistemes estadístics. En aquest treball seran
comparades les dues casuístiques.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject
Processament de llenguatge natural (NLP)
dc.subject
NER (name entity recognition)
dc.subject
Intel·ligència artificial
dc.subject
Intel·ligència artificial
dc.title
Implementació i comparativa empírica de diferents metodologies de Processament de Llenguatge Natural (NLP) per al reconeixement d’entitats (NER) en textos jurídics
dc.type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis