Implementació i comparativa empírica de diferents metodologies de Processament de Llenguatge Natural (NLP) per al reconeixement d’entitats (NER) en textos jurídics

dc.contributor
García González, Roberto
dc.contributor
Garralda Barrio, Mariano
dc.contributor
Universitat de Lleida. Escola Politècnica Superior
dc.contributor.author
Bagué Masanés, Roger
dc.date.accessioned
2024-12-05T23:06:18Z
dc.date.available
2024-12-05T23:06:18Z
dc.date.issued
2021-01-12T11:38:31Z
dc.date.issued
2021-01-12T11:38:31Z
dc.date.issued
2020-07
dc.identifier
http://hdl.handle.net/10459.1/70182
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10459.1/70182
dc.description.abstract
En aquest treball es pretén implementar i comparar empíricament diferents metodologies de buscar dates en textos d’àmbit jurídic. Per fer-ho, s’han implementat diferents sistemes per tal d’extreure entitats de textos (en el nostre cas dates), comparar-los entre ells i a més a més, extreure’n conclusions. Buscar entitats en textos a vegades pot resultar ambigu, per això a vegades s’han d’implementar sistemes basats en regles o sistemes estadístics. En aquest treball seran comparades les dues casuístiques.
dc.language
cat
dc.rights
cc-by-nc-nd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject
Processament de llenguatge natural (NLP)
dc.subject
NER (name entity recognition)
dc.subject
Intel·ligència artificial
dc.subject
Intel·ligència artificial
dc.title
Implementació i comparativa empírica de diferents metodologies de Processament de Llenguatge Natural (NLP) per al reconeixement d’entitats (NER) en textos jurídics
dc.type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)