CropDoc for Android

Abstract

Cada any milers de cultius s´on destru¨ıts per les plagues i malalties. Per aquest motiu en aquest projecte s’ha desenvolupat una aplicaci´o Android amb un model de visi´o artificial integrat en ella, la qual ´es capa¸c de diagnosticar certes malalties visibles en les fulles dels pomers. Per a fer-ho s’han utilitzat els models pre-entrenats Efficientnet-lite4 i Mobilenet-V2, els quals s’han tornat a entrenar amb el conjunt de dades del Plant Pathology - FGCV8, un conjunt de dades obert per a l’´us d’una competici´o. El model elegit ha sigut Mobilenet, ja que aquest presentava un millor rendiment, pel fet que pesava 10 MB menys que Efficientnet. Ha assolit una precisi´o comprovada del 85,21%. La resta de l’aplicaci´o est`a muntada de manera que es pot guardar la localitzaci´o del terreny i de la mostra, per enviar les dades a un Liquid Galaxy per al control de les plagues.