En aquest treball es pretén donar una visió de les aplicacions dels sistemes dinàmics en el camp de la neurociència, així com ampliar les eines que s'utilitzen fins ara. En el primer capítol es descriu el marc teòric on es desenvolupa el treball, introduint els conceptes de fase asimptòtica, isòcrones i corbes de resposta de fase (PRCs), així com la seva aplicació en problemes de sincronització. A continuació, es descriu la implementació numèrica d'algunes d'aquestes eines mitjançant el software matemàtic Sage. A més, també es presenten les contribucions que s'han fet al desenvolupament d'aquest software: l'adaptació d'un integrador numèric (que estarà present a la pròxima versió del Sage), i la creació d'un paquet a partir del programa Brian, un simulador de dinàmiques neuronals (i que es pot baixar des de la pàgina web del Sage i instal·lar per qualsevol usuari). Finalment, en l'últim capítol, s'introdueix una nova eina, les corbes de resposta de fase de segon ordre, que són una extensió de PRCs clàssiques. També es proporcionen exemples numèrics i analítics on aquestes PRCs de segon ordre tenen especial rellevància.. L'objectiu general és aplicar tècniques de sistemes dinàmics per a l'estudi de la dinàmica de fase (corbes de resposta de fase) i, per extensió, propietats de sincronització en oscil.ladors biològics. Paral.lelament, es pretén adaptar els mètodes numèrics involucrats a l'entorn de programació Sage i coordinar-ho el codi amb el programa Brian, destinat a xarxes de neurones i programat també en llenguatge python. En resum, doncs, es vol donar una contribució tant des del punt de vista computacional com teòric a l'estudi d'oscil.ladors biològics. The purpose of this memoir is to expose some applications of dynamical systems in the eld of mathematical biology, providing the basic ideas, presenting and developing computational methods and contributing to extend the mathematical theory in some way."