Face tracking using a region-based mean-shift algorithm with adaptive object and background models

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/7946

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
dc.contributor.author	Vilaplana Besler, Verónica
dc.contributor.author	Varas, David
dc.date	2009-05-29
dc.identifier.citation	Vilaplana, V.; Varas, D. Face tracking using a region-based mean-shift algorithm with adaptive object and background models. A: Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services. "Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services". Londres: 2009, p. 9-12.
dc.identifier.citation	978-1-4244-3610-1
dc.identifier.citation	10.1109/WIAMIS.2009.5031419
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/7946
dc.language.iso	eng
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject	Pattern perception
dc.subject	Image processing
dc.subject	Human face recognition (Computer science)
dc.subject	Reconeixement d'imatges
dc.subject	Imatges -- Processament
dc.title	Face tracking using a region-based mean-shift algorithm with adaptive object and background models
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	This paper proposes a technique for face tracking based on the mean shift algorithm and the segmentation of the images into regions homogeneous in color. Object and background are explicitly modeled and updated through the tracking process. Color and shape information are used to define with precision the face contours, providing a mechanism to adapt the tracker to variations in object scale and to illumination and background changes.
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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