Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/24826
Título: | Object segmentation in images using EEG signals |
---|---|
Autor/a: | Mohedano, Eva; Healy, Graham; McGuinness, Kevin; Giró Nieto, Xavier; O'Connor, Noel; Smeaton, Alan F. |
Otros autores: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
Abstract: | This paper explores the potential of brain-computer interfaces in segmenting objects from images. Our approach is centered around designing an effective method for displaying the image parts to the users such that they generate measurable brain reactions. When an image region, specifically a block of pixels, is displayed we estimate the probability of the block containing the object of interest using a score based on EEG activity. After several such blocks are displayed, the resulting probability map is binarized and combined with the GrabCut algorithm to segment the image into object and background regions. This study shows that BCI and simple EEG analysis are useful in locating object boundaries in images. |
Materia(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Representació del coneixement -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Image processing--Digital techniques -Brain-computer interfaces -Electroencephalography -Pattern recognition systems -Brain-computer interfaces -Electroencephalography -rapid serial visual presentation -Object segmentation -Interactive segmentation -GrabCut algorithm -Imatges -- Processament -- Tècniques digitals -Neurociència computacional -Electroencefalografia -Reconeixement de formes (Informàtica) |
Derechos: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Tipo de documento: | Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia |
Editor: | ACM |
Compartir: |