Sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en el análisis del sentimiento de titulares económicos

Abstract

Este proyecto se basa en la creación de un sistema de apoyo a la toma de decisiones "híbrido" centrado en el petróleo, que recoge lo mejor del análisis técnico y el análisis fundamental, a través de técnicas de aprendizaje supervisado estudiadas en el ámbito de la inteligencia artificial. Estas técnicas clasifican titulares económicos analizando el sentimiento de los mismos, y posibilitan la realización de estimaciones de tendencia o recomendaciones de compra y venta de productos financieros.

Aquest projecte es basa en la creació d'un sistema de suport a la presa de decisions "híbrid" centrat en el petroli, que recull el millor de l'anàlisi tècnica i l'anàlisi fonamental, a través de tècniques d'aprenentatge supervisat estudiades en l'àmbit de la intel·ligència artificial. Aquestes tècniques classifiquen titulars econòmics analitzant el sentiment dels mateixos, i possibiliten la realització d'estimacions de tendència o recomanacions de compra i venda de productes financers.

Master thesis for the Computer Science program.